创投圈热议科创板:让资金循环起来 高估值不会持续

记者 郑菁菁 

至此,备受关注的人机大战彻底落下帷幕。从3月9日到3月15日,AlphaGo与李世石一共大战五局,前三局AlphaGo大胜,第四局李世石扭转了败势,但第五局再次失利,以1:4的总比分错失了谷歌提供的百万美元奖金。袁姗姗拍戏坠马

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。中国火星天团亮相

当前谷歌翻译依赖很多种技术,他希望今后更多依靠论文中的神经网络类型——即长短期记忆网络(LSTM)。百度和微软也都在研究将深度学习应用到机器翻译中。(木秀林)王思聪微博

大智慧阿思达克通讯社5月28日讯,益佰制药()公司人士对大智慧通讯社(DZH_NEWS)表示,公司昨日与美国康德乐签署战略合作协议。他指出,该合作一方面有利于盘活公司商业资源,另一方面公司也能够通过合作学习国际大公司的管理经验。金秀贤将成立公司

周四,美国数十家公司向法庭提交法律声明,表示支持苹果的立场,这些公司包括谷歌、Facebook和微软等高科技行业领导者。美国司法部则获得了来自执法团队和圣贝纳迪诺受害者亲属的支持。沙特女性获新权

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